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用二叉树的中序遍历来看Oracle执行计划的执行顺序

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我们先用一个小表来,来说明一下,Oracle执行计划该注意哪些地方。

hr@ORCL> set autotrace traceonly 
hr@ORCL> select * from t; 
 
模糊比较两条sql的优劣时,建议先查看以下两个值: 
Cost (%CPU):cpu代价,这个值要代数和。比如,这里是3+3=6 
consistent gets:这个值一般要多执行几次!让他稳定下来,才有比较的意义。 
Execution Plan : 
----------------------------------------------------------  
Plan hash value: 1601196873 
下面这个计划看的方法:由里到外,由上到下 
--------------------------------------------------------------------------  
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | 
--------------------------------------------------------------------------  
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |     1 |     6 |     3   (0)| 00:00:01 | 
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T    |     1 |     6 |     3   (0)| 00:00:01 | 
--------------------------------------------------------------------------  
 
 
Statistics 
----------------------------------------------------------  
        228  recursive calls  --访问数据字典得到元数据。第二次执行相同语句,递归调用基本为零。  
          0  db block gets  -- 指DML语句所得到的数据块个数  
         33  consistent gets  --重要!!指select语句所得到的数据块个数  
          8  physical reads --硬盘上读出的数据  
          0  redo size   --产生的日志  
        414  bytes sent via SQL*Net to client       --网络流量指标  
        385  bytes received via SQL*Net from client  --网络流量指标  
          2  SQL*Net roundtrips to/from client 
          4  sorts (memory) 
          0  sorts (disk) 
          1  rows processed 
现在,我们用一个大表,来把执行计划列出来。

sys@ORCL> select * from dba_objects; 
 
50393 rows selected. 
 
 
Execution Plan 
----------------------------------------------------------  
Plan hash value: 2127761497 
 
----------------------------------------------------------------------------------------------  
| Id  | Operation                      | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | 
----------------------------------------------------------------------------------------------  
|   0 | SELECT STATEMENT               |             | 48669 |  8412K|   145   (5)| 00:00:02 | 
|   1 |  VIEW                          | DBA_OBJECTS | 48669 |  8412K|   145   (5)| 00:00:02 | 
|   2 |   UNION-ALL                    |             |       |       |            |          | 
|*  3 |    FILTER                      |             |       |       |            |          | 
|*  4 |     HASH JOIN                  |             | 51423 |  4670K|   143   (5)| 00:00:02 | 
|   5 |      TABLE ACCESS FULL         | USER$       |    62 |   868 |     2   (0)| 00:00:01 | 
|*  6 |      TABLE ACCESS FULL         | OBJ$        | 51423 |  3967K|   140   (4)| 00:00:02 | 
|*  7 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| IND$        |     1 |     8 |     2   (0)| 00:00:01 | 
|*  8 |      INDEX UNIQUE SCAN         | I_IND1      |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 | 
|   9 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | LINK$       |     1 |    88 |     0   (0)| 00:00:01 | 
|  10 |     NESTED LOOPS               |             |     1 |   102 |     2   (0)| 00:00:01 | 
|  11 |      TABLE ACCESS FULL         | USER$       |    62 |   868 |     2   (0)| 00:00:01 | 
|* 12 |      INDEX RANGE SCAN          | I_LINK1     |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 | 
---------------------------------------------------------------------------------------------- 
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